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实体 Masoud Yavari

Masoud Yavari

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  1. TOOL · CL_212165 ·

    新的神经先验估计器从潜在表示中学习类别先验

    研究人员开发了一种名为神经先验估计器(NPE)的新颖方法,可以直接从网络的潜在表示中学习类别先验,而不是依赖于显式的类别计数。该方法涉及将轻量级的先验估计模块(PEM)附加到潜在空间,并使用逻辑目标进行训练。在CIFAR-10和CIFAR-100等数据集上的实验表明,由此产生的学习到的logit校正NPE-LA,与标准方法相比具有竞争力,并能改善少数类别的性能。该技术在STARE和ADE20K数据集的密集预测任务中也被证明是一种有效的…