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实体 Masoud Shokrnezhad

Masoud Shokrnezhad

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  1. RESEARCH · CL_195680 ·

    提出LLM驱动的Agent用于有机6G网络编排

    研究人员提出了一个用于有机6G愿景下网络编排的新框架,旨在创建一个可扩展且敏捷的网络之网络。该框架利用大型语言模型(LLM)驱动的领域Agent,它们相互通信以管理服务供应。该系统被设计为轻量级和去中心化的,使自主域能够交换状态信息并协商资源,从而减少协调开销并提高对动态网络变化的适应性。

  2. TOOL · CL_48707 ·

    新AI工作流可自动从服务描述中计算KVI

    研究人员开发了KPI2KVI,这是一种新颖的多智能体工作流,旨在从非结构化的服务描述中自动计算关键价值指标(KVI)。该系统利用大型语言模型提取相关的KVI类别,生成特定的关键绩效指标(KPI),收集或估算KPI值,并计算具有可追溯解释的区间值KVI输出。模拟表明,KPI2KVI能够一致地将服务描述映射到KVI区间,为审计和咨询提供透明的叙述。