MaskRec

MaskRec架构统一特征交互和序列建模以进行CVR预测

研究人员推出了一种新颖的架构MaskRec，旨在提高大规模广告系统中点击后转化率（CVR）预测的性能。该统一框架在一个模型中集成了异构特征交互和多域用户行为序列。MaskRec利用一种称为TopoMask的拓扑掩码注意力机制来选择性地管理信息流，从而能够更有效地建模各种数据源。在腾讯广告算法竞赛数据集上进行的实验表明，MaskRec的性能显著优于现有基线，凸显了其在工业CVR预测中的有效性。