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新的GRSE框架增强了多智能体AI技能的演进

研究人员开发了GRSE（组相对技能演进），一个用于改进协作语言智能体而无需直接权重更新的新框架。GRSE通过比较同一任务的多次执行来为特定的智能体-技能对分配信用，从而允许修改可重用技能。该方法在HotpotQA和Long Context Modeling (LoCoMo)等基准测试中表现出优越的性能，尤其是在多跳推理任务中，并且即使在库中引入有害技能时也表现出鲁棒性。