Masato Soga

研究人员使用 Transformer 从交互数据生成反应式人类运动

研究人员开发了基于 Transformer 的模型来生成交互场景中的人类运动，重点关注一个人的运动如何影响另一个人的运动。他们从拳击视频中创建了一个数据集，用于训练和比较简单的 Transformer、iTransformer 和 Crossformer 等模型。研究发现，一个基本的 Transformer 模型，通过添加 ID 嵌入，有效地生成了合理且具有交互意识的运动，而没有姿势崩溃，其性能优于累积错误的更复杂架构。