Masanori Onishi

AI模型实现无人机影像中树冠的精细化分割

研究人员开发了一种深度学习模型，用于利用无人机影像分割阔叶林中的单棵树冠。该模型基于Mask2Former，在来自日本七个森林的超过18,500个手动描绘的树冠多边形上进行了训练。它在包括婆罗洲热带雨林在内的不同森林类型中表现出强大的性能和泛化能力，凸显了大型、高质量标注数据集的重要性。这项技术已集成到DF Scanner Pro软件中，以辅助实际的森林监测。