Masahiro Oda

用于COVID-19 CT扫描分类的AI模型显示出有希望的结果 · 2篇论文

提交至arXiv的两篇研究论文提出了从胸部CT扫描中对COVID-19病例进行分类的新颖方法。第一篇论文介绍了一种混合2D/3D卷积神经网络（CNN），该网络从CT容积内的多个平面提取特征，在一个包含1288次扫描的数据集上达到了83.3%的准确率。第二篇论文提出了一种结合3D CNN和3D MLP-Mixer的混合模型，该模型利用类似Vision Transformer的架构来捕捉局部和全局图像特征，在一个包含1205次扫描的数据集…