Marzyeh Ghassemi

MIT研究：AI解释对不同专业知识用户的健康诊断影响不同

一项由MIT研究人员牵头进行的研究表明，医疗保健领域的人工智能可解释性工具根据用户专业知识的不同，会产生截然不同的结果。对于诊断皮肤病的非专业人士而言，人工智能的辅助主要通过增加对模型预测的依赖来提高准确性。然而，当人工智能提供错误输出时，这种顺从也会导致更大的性能下降。相反，全科医生在获得未经解释的人工智能预测时表现最佳，这表明人工智能界面的设计方式对于在医疗环境中有效和安全地使用至关重要。