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实体 Maryam Tahermazandarani

Maryam Tahermazandarani

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  1. TOOL · CL_193538 ·

    研究发现：LLM在临床环境中表现出危险的过度自信

    一项新的研究论文强调了大型语言模型（LLM）在临床环境中面对不确定性或信息缺失时存在的显著过度自信问题。研究发现，尽管在这些条件下LLM的准确性会下降，但它们的置信度水平常常不匹配，导致“不安全的自信错误”增加。这表明当前的LLM可能无法可靠地识别信息不足，对临床决策构成风险。