Maryam Haghighat

New CURE framework advances multimodal fusion for medical data · 2 sources tracked

研究人员开发了一种新颖的多模态融合学习框架 CURE，旨在高效地整合成像、临床记录和组学等不同的医疗数据模态。该框架采用轻量级且可扩展的方法，并结合混合几何感知融合层 (HyFuse) 来捕捉复杂的跨模态交互并降低计算成本。在 16 个数据集上的评估表明，CURE 的性能优于现有方法，性能提升高达 3.97%，同时计算成本降低高达 87.8%。