Marton coupling

新的统计方法改进了时间相关数据的估计

研究人员开发了一种名为“留窗估计”（leave-a-window-out estimation）的新统计方法，用于分析随机变量序列。该技术旨在改进函数估计，例如新下一个 token 的概率或测试误差，这对于理解时间依赖性至关重要。所提出的方法在模拟中被证明对广泛的平稳过程（包括马尔可夫链和自回归过程）有效，并且优于传统的留一法（leave-one-out）方法。