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martingale posterior

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  1. TOOL · CL_294123 ·

    新的贝叶斯聚类框架避免了显式模型和MCMC采样

    研究人员引入了一个新的无模型贝叶斯聚类框架，该框架在聚类上构建了一个鞅后验。这种方法绕过了显式似然-先验模型规范、昂贵的MCMC采样和模式搜索变分近似的需要。它旨在处理不规则的聚类形状，并允许并行生成后验样本。为了解释由此产生的高维聚类，提出了一种Wasserstein型摘要方法，将后验样本压缩成代表性集合，捕捉不同的结构和噪声分配。