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实体 Martin von Mohrenschildt

Martin von Mohrenschildt

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  1. TOOL · CL_342202 ·

    提出新的“置信度得分”度量方法用于机器学习中的核评估

    一篇最新的arXiv论文提出了一种新的核度量方法，称为“置信度得分”。该得分通过评估核的真实值投影与真实值本身之间的一致性来区别于现有度量方法，从而能够识别保留类内结构的核。实验表明，与其它已建立的度量方法相比，置信度得分在各种数据集和核上与分类准确率的相关性更强。