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实体 Martín Carrasco Marqués

Martín Carrasco Marqués

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  1. RESEARCH · CL_171787 ·

    新研究统一了图神经网络的表达能力与几何学，并探索了随机特征

    两篇新的arXiv论文探讨了图神经网络（GNNs）的理论基础。第一篇论文引入了一个使用经验Rademacher复杂度来统一GNN表达能力和几何学的框架，提供了考虑数据分布和输入空间几何学的更紧密的泛化界限。第二篇论文研究了具有随机节点特征的GNNs，为置换等变神经网络建立了普遍性结果，并推导了可微函数的逼近率。