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Marten Lienen

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  1. TOOL · CL_203818 ·

    新的贝叶斯样本推断模型改进了生成模型

    研究人员介绍了一种新颖的生成模型方法——贝叶斯样本推断(BSI),该方法通过迭代高斯后验推断的视角来审视类似扩散的过程。这种表述将生成的样本视为一个未知变量,每一步都涉及模型预测和随后的后验信念更新。提出的BSI模型被证明包含了贝叶斯流网络(BFNs)和变分扩散模型,它们代表了各向同性超先验谱的两个极端。在ImageNet32和ImageNet64数据集上的实验结果表明,BSI在保持同等对数似然性的同时,提高了样本质量,优于BFNs和…