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实体 MARS-S2L

MARS-S2L

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  1. RESEARCH · CL_05178 ·

    AI模型MARS-S2L通过卫星图像检测甲烷排放

    研究人员开发了MARS-S2L,这是一种机器学习模型,能够利用公开的多光谱卫星图像检测甲烷排放。该模型经过80,000多张图像的训练,能够每两天识别高分辨率的甲烷羽流,在新站点的检测率为78%,误报率为8%。实际部署已向全球利益相关者发出超过2,700次通知,导致六个持续排放源得到永久性减排,其中包括阿尔及利亚的一个重要的超级排放源。