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实体 Markovian Accuracy Predictor

Markovian Accuracy Predictor

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  1. TOOL · CL_239290 ·

    Atlas 框架优化异构集群上的 AI 工作流部署

    研究人员开发了 Atlas，一个旨在优化复杂 AI 工作流在异构集群上部署的框架。Atlas 解决了复合 AI 工作流中准确性估计的挑战，因为错误会在不同阶段之间传播。它引入了马尔可夫准确性预测器 (MAP)，通过离散化中间输出和组合转换配置文件来估计配置准确性，从而避免了昂贵的端到端分析。这种方法使 Atlas 能够将执行计划选择制定为混合整数线性规划问题，在满足服务水平目标 (SLO) 的同时最大化预测准确性并降低部署成本。