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实体 Markov Chain Routing of Transformer Layers

Markov Chain Routing of Transformer Layers

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  1. TOOL · CL_187298 ·

    MACRO框架在不改变权重的情况下优化LLM层路由

    研究人员推出MACRO,一个用于优化大型语言模型中Transformer层执行的新框架。MACRO能够在不改变模型权重的情况下实现动态层路由,将路由过程建模为依赖于上下文的马尔可夫策略。该方法支持跳过、重复和残差连接等操作,并通过训练反馈进行更新。评估显示,MACRO在各种基准测试中的准确性平均提高了5.0%,优于Dr. LLM等现有动态路由方法,并显著减少了路由搜索时间。