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Markov blankets
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无标记生物力学系统可对脊髓损伤患者进行步态评估
研究人员开发了一种用于评估脊髓损伤患者步态的单目无标记生物力学系统。该系统使用单一的矢状面视频驱动OpenSim模型，在下肢运动学方面与传统的运动捕捉技术达到了最先进的一致性。该方法还能准确预测力板测量的地面反作用力，并揭示了以相似速度行走的患者之间独特的力学策略，表明其在可扩展、临床上有意义的生物力学评估和数据驱动的表型分析方面具有潜力。
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新算法RCBNB-MB处理非平稳时间序列数据
研究人员开发了一种名为RCBNB-MB的新因果发现算法，旨在处理随时间变化的时间序列数据。与假设静态因果结构的传统方法不同，RCBNB-MB识别数据中的不同“状态”，每个状态都有其稳定的因果图。该方法利用马尔可夫毯来提高鲁棒性和预测准确性。在模拟和真实IT监控数据上的实验表明，RCBNB-MB在检测状态转移及其相关因果结构方面优于现有方法。
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基于关系生物学和过程本体论的新能动性理论
本文《时间问题：迈向通用能动性理论》提出了一种基于关系生物学、物理生物符号学和过程本体论的分级组织能动性理论。文章认为，能动性起源于物质组织，尤其是在时间框架内考虑了自我指涉闭合时。该理论根据组织的与时间的关系、预测未来的能力以及重构可能性的能力，区分了自主性、目标导向性、能动性和开放性。