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Markov-adapted Recurrent Kernels

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  1. TOOL · CL_286916 ·

    新的MaRK框架动态条件化状态空间模型

    研究人员推出了一种新颖的框架MaRK（Markov-adapted Recurrent Kernels），用于在迭代生成任务中动态条件化状态空间模型（SSMs）。与先前调节输入或激活的方法不同，MaRK直接修改SSM的核心参数，包括循环、读入、读出和离散化。这种方法允许每个扩散时间步重塑模型的记忆核，提供了一种更集成的条件化形式。该框架使用三种适配器几何结构（Hypernet、Chebyshev多项式和离散余弦变换核）在1.11亿参数…