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Mark Burstein
Mark Burstein
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专家表示，人工智能在供应链中的应用面临数据和变革障碍
供应链高管越来越多地寻求将人工智能整合到其运营中，以应对日益增长的复杂性和中断，但面临着数据质量差和组织变革阻力等重大障碍。专家们提出了一种四支柱方法：关注业务成果、确保数据准备就绪、将人工智能用例与这些成果相匹配，以及领导组织变革。目前的人工智能部署通常仅限于提供见解或警报，而不是实现自主行动，而这被视为人工智能在供应链中降低成本和提高效率的下一个前沿领域。
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AI连接时尚行业分散的供应链数据
时尚行业复杂的全球供应链产生了海量数据，但这些信息通常分散且在各种系统和格式中相互隔离。这种分散导致视图不完整、决策缓慢以及品牌风险增加。提出的解决方案是创建一个连接的数据层，对所有来源的数据进行标准化和集成，为改进供应链智能和管理提供统一的、持续更新的基础。