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实体 Marina Sheshukova

Marina Sheshukova

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  1. TOOL · CL_15818 ·

    研究人员开发了用于SGD置信集的_novel_bootstrap方法

    研究人员开发了一种用于构建随机梯度下降（SGD）算法中置信集的新颖方法。这种新方法利用了乘数自举程序并建立了其_non-asymptotic_有效性。该方法实现了$1/\sqrt{n}$阶的近似率，这可能比现有的中心极限定理方法更快，并提供了SGD中自举准确性的第一个完全_non-asymptotic_界限。