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实体 Marina Sánchez-Torrón

Marina Sánchez-Torrón

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  1. TOOL · CL_18887 ·

    新研究比较了大型语言模型的自动化提示词工程与专家提示词工程

    一篇新的研究论文探讨了与专家精心设计的提示词相比，自动化提示词优化对于大型语言模型的有效性。该研究系统地比较了人工设计的提示词、基础 DSPy 签名以及 GEPA 优化的 DSPy 签名在翻译、术语插入和语言质量评估任务中的表现。结果表明，自动化提示词和手动提示词通常能产生相似的质量，其性能因任务和模型配置而异。