Maria De Marsico

AI模型在多物种动物面部识别方面达到高精度

研究人员开发了一种利用迁移学习进行多物种动物面部识别的方法，通过调整在人脸和通用物体识别上训练的模型来进行动物识别。该研究在狗、灵长类动物和牛的数据集上比较了FaceNet和Vision Transformer (ViT)，发现ViT在狗的识别上取得了高精度。虽然对灵长类动物的结果令人鼓舞，但因物种和任务而异，并且未能持续超越现有方法。对于牛的识别，ViT的表现优于最先进水平，而FaceNet也保持了竞争力。