Maria Beatriz Alves Silva

AI系统利用声学检测钻头堵塞，实现预测性维护

研究人员开发了一种使用超声波传感器的声学异常检测系统，用于识别数控（CNC）加工中的预失效模式，旨在改进工业4.0中的预测性维护。该系统采用半监督自编码器模型，在检测所有堵塞事件方面表现出高有效性，召回率（Recall）为1.00，AUC为0.8294。这种方法优于监督式XGBoost模型，后者在不同钻头上的故障检测方面得分较低，并且难以检测所有故障。