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Margo
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HyperPage 使用学习布局优化磁盘驻留图向量索引
研究人员开发了 HyperPage，一种优化磁盘驻留图向量索引的新颖方法。与 Starling 和 MARGO 等之前的布局不同，HyperPage 利用强化学习和搜索代理遍历的日志来创建针对特定内存预算量身定制的页面布局。该方法旨在通过智能地将记录及其关联的图边分组到 SSD 页面上来最小化页面读取次数。测试表明，在各种缓存预算下，HyperPage 与 MARGO 相比，页面读取次数减少了 5.2% 至 21.2%，在较小的缓存尺…
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新的MARGO框架解决了大型推理模型中的事实幻觉问题
研究人员开发了MARGO，一个新颖的强化学习框架，旨在减轻大型推理模型（LRMs）中的事实幻觉。MARGO解决了“思维诱导幻觉”问题，即显式推理步骤有时会导致错误答案。通过比较思维和非思维轨迹，MARGO识别显式思维是否增加了事实价值，从而抑制无益的推理，同时保留有益的思维过程。实验表明，MARGO在QA基准测试中提高了事实可靠性，而不会损害数学任务上的通用推理能力。