Marek Herde

Annot-Mix通过带噪声的多标注者标签改进AI训练

研究人员开发了Annot-Mix，一种新颖的mixup技术扩展，旨在改进在处理来自多个标注者的带噪声类别标签时的神经网络训练。与假设单一标签的标准mixup不同，该方法专门解决了整合来自不同来源标签的挑战。在十一个数据集上的评估表明，在来自人类和模拟标注者的带噪声标签场景中，Annot-Mix的表现优于包括最先进方法在内的其他十一种方法。