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Marek Gagolewski
Marek Gagolewski
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新的Lumbermark算法提供鲁棒的划分式聚类
研究人员推出了一种新颖的划分式聚类算法Lumbermark，旨在识别数据集中大小、密度和形状各异的簇。该方法通过迭代地从数据集的互可达性最小生成树中移除大段来实现。Lumbermark旨在平滑数据分布，并减少噪声和异常值的影响，为HDBSCAN和Genie等现有算法提供了一种替代方案。已提供Python和R的开源实现。
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免费“深度R编程”教材发布，面向数据科学和机器学习
一本题为“深度R编程”的综合入门课程已在线上和PDF格式免费提供。该资源旨在使学生、专业人士和研究人员具备独立使用R进行数据整理、分析、数值计算、统计和机器学习的必要技能。该教材是一个非营利项目，最新版本于2026年7月30日提交。