Marco Schouten

新方法从扩散模型中提取对象放置先验

研究人员开发了一种名为 HiddenObjects 的新方法，用于从扩散模型中提取用于对象放置的空间先验。该方法克服了先前依赖手动注释或对象移除流程的方法的局限性，这些方法可能导致捷径学习。HiddenObjects 使用一个可扩展的流程，通过将对象插入干净的背景来评估密集的候选放置，创建了一个包含 2700 万个边界框注释的数据集。由此产生的轻量级放置模型在准确性方面优于现有基线和零样本视觉语言模型。