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Marco
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MARCO框架通过分解点击意图来改进广告转化预测
研究人员开发了MARCO，一个旨在通过分解用户点击意图来改进广告转化预测的框架。与将所有点击同等对待的传统模型不同，MARCO按意图对点击进行分类，从而对高意图点击进行更准确的预测，并减少对低意图点击的过度预测。该方法在部署后显示，每点击转化率提高了2.80%，整体收入指标提高了0.98%。
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AI 旅行规划师 'Marco' 集成多种 LLM
Marco 是一款由 AI 驱动的旅行规划代理，可以定制使用各种大型语言模型，包括 Claude、DeepSeek 和任何 OpenAI 兼容模型。该系统旨在处理旅行规划任务的全部范围，充当用户的综合助手。
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MARCO模型以更好的泛化性和速度增强语义对应
研究人员推出MARCO，这是一种旨在通过解决现有双编码器架构的泛化限制来改进语义对应性的一款新模型。MARCO采用了一种新颖的训练框架，该框架结合了用于空间精度的粗到精目标和一种自蒸馏方法，以将监督范围扩展到标注区域之外。这种方法产生了一个比基于扩散的替代方案更小、更快的模型，同时在多个基准测试中取得了最先进的性能，尤其是在细粒度定位和泛化到未见过的数据方面。