实体
Marcell Tamás Kurbucz
Marcell Tamás Kurbucz
PulseAugur coverage of Marcell Tamás Kurbucz — every cluster mentioning Marcell Tamás Kurbucz across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
3
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
3
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
新arXiv论文详述概率粗粒化带来的失真
一篇新发表在arXiv上的论文探讨了统计建模中粗粒化潜在类别概率的影响。由Marcell Tamás Kurbucz领导的研究发现，这一过程可能导致结果的方向性失真和覆盖损失。研究提出，只有当被丢弃的信息与保留的信号不相关时，粗粒化才没有代价；否则，它会各向异性地扭曲对比度。该论文还展示了这种失真如何影响推断，在模拟和真实世界数据审计中显示出显著的覆盖损失。
-
新的ACFS框架通过决策依赖不确定性改进风险优化
研究人员开发了一个名为自适应条件森林采样（ACFS）的新框架，用于优化谱风险目标，该目标结合了预期成本和条件在险价值（CVaR）。当不确定性分布依赖于决策时，这种情况会使传统的建模和仿真方法复杂化，而ACFS方法在这种情况下特别有用。ACFS集成了多种技术，包括广义随机森林和引导式探索，以提高尾部风险估计的准确性和可靠性。在基准数据集上的评估表明，ACFS在谱风险降低和逐次运行一致性方面优于GP-BO和CEM-SO等现有方法。
-
新的诊断工具评估伪标签中的置信度阈值
研究人员开发了一种新的诊断工具，用于评估回归任务伪标签流程中置信度阈值的可靠性。该方法利用未标记数据上的残差分数方差，预测阈值校准分类器分数引入的偏差。提出的 $(V^{*}, \kappa)$ 决策规则旨在帮助实践者确定何时置信度阈值是一种安全做法。