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Marc Van Droogenbroeck
Marc Van Droogenbroeck
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提出视频事件检测新方法框架
提出了一种用于视频事件检测方法开发的新框架，解决了标准化数据集、性能评估和部署场景的关键需求。该框架旨在为研究人员提供一种结构化方法，以将其工作定位在现有的视频监控技术领域中。该倡议强调了在该领域进行严格比较和开发的重要性，特别是考虑到当前方法的各种不同以及缺乏大规模、经过一致评估的数据集。
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新的RBDC协议将视觉模型训练成本降低了30%
研究人员开发了一种名为RBDC的新训练协议，以提高训练大型视觉模型的可资源效率。该方法通过无参数的块对角线方式递归地耦合独立训练的、更窄的模型。在ImageNet上使用Vision Transformers和ResNets进行的评估表明，与现有的增长方法相比，FLOPs减少了30%，准确率相当，并且在相同的训练FLOPs下性能有所提高。RBDC训练的模型在作为对象检测和实例分割等下游任务的骨干网络方面也显示出增强的效用。