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Marc Reinhardt
Marc Reinhardt
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各国政府应对人工智能部署挑战，聚焦数据与治理
各国政府越来越多地部署人工智能，特别是代理式人工智能，但在数据、遗留系统和治理方面面临严峻挑战。研究表明，虽然超过一半的公共部门组织正在探索或部署人工智能，但不到四分之一的组织拥有与部署速度相匹配的负责任的人工智能实践。专家强调，主要的障碍并非技术本身，而是底层数据基础以及政府机构内部缺乏技术专长，这导致了人工智能驱动行为的问责差距。早期采用主要集中在自动化重复性、高吞吐量且对公民风险较低的任务上，以便为后续更敏感的应用建立信心。
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欧洲推动AI主权，以应对对美国科技主导地位的担忧 · 追踪4个来源
欧洲国家日益关注实现AI主权，旨在减少对美国技术和价值观的依赖。这种推动源于对控制权、网络安全风险的担忧，以及对多元化AI供应链的渴望，正如在Vivatech会议上所强调的。虽然一些人看到了合作努力和新的、资源消耗较少的模型的潜力，但另一些人则警告说，复制硅谷的生态系统面临着重大障碍，包括投资缺口和监管复杂性。法国的“选择法国”等倡议以及Cohere与Aleph Alpha等合作伙伴关系标志着向建立独立的欧洲AI能力迈出了步伐。