MapReduce

Anyscale 详解 Ray Data 以扩展多模态 AI 数据管道

Anyscale 的博客文章详细介绍了扩展多模态 AI 数据管道所面临的挑战，其中预处理通常会导致 GPU 资源不足，从而造成利用率低下。文章解释说，传统的阶段式批处理执行（涉及在预处理和训练之间将中间数据写入存储）由于显著的 I/O 成本和延迟而效率低下。文章提出了一种使用 Ray Data 的分离式流式架构，将预处理后的数据直接从专用的预处理集群流式传输到 GPU 工作节点，绕过存储瓶颈并提高 GPU 利用率。