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MAPPO-GAT

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  1. RESEARCH · CL_90789 ·

    新的MARL框架提升网络安全响应安全性

    研究人员开发了一种新颖的安全契约图多智能体强化学习(MARL)框架,命名为ACD$^3$-GAT,以提高自主网络安全响应系统的可部署性。与传统的仅基于奖励的MARL不同,该框架将运营预算与奖励分开,并纳入了约束优化和反事实动作筛选。在CAGE Challenge 4中的评估表明,无约束方法会持续违反停机时间预算,而提出的ACD$^3$-GAT和C-MAPPO-GAT方法显著降低了停机成本和违规率,显示出改进的运营纪律和安全性。