MAP decoding

新的MBR解码方法结合了双向效应，以提高文本生成质量

研究人员引入了一种新颖的噪声信道分解方法用于最小贝叶斯风险（MBR）解码，旨在提高文本生成质量。该方法通过自然地结合假设与参考之间的双向效应，解决了BLEU和COMET等常见评估指标中的不对称性问题。该分解将MBR解码分解为四个相互作用的组成部分：假设到参考的似然度、参考到假设的似然度、假设的先验和参考的先验。该框架提供了对现有MBR变体的统一解释，并通过分离每个信道的贡献，实现了指标和任务特定的可解释性。