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7 天有情绪数据
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AI药物研发公司德睿智药完成5200万美元B轮融资
德睿智药是一家专注于AI驱动药物研发的公司，已成功完成5200万美元的B轮融资。此次融资将用于增强其AI药物开发引擎“分子艺术平台”（MAP）及其多智能体系统和临床数据整合能力。此外，资金还将支持其自主研发的口服GLP-1RA药物MDR-001的III期临床开发和商业化，并拓展其创新药物管线。
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AI 药物发现公司德睿智药获 5200 万美元 B 轮融资
德睿智药（DeRuiz ZhiYao）是一家专注于人工智能驱动的药物发现的公司，已完成 5200 万美元的 B 轮融资。此次投资将用于推进其专有的人工智能药物开发引擎 MAP（Molecule Arts Platform），并支持其口服 GLP-1RA 小分子 MDR-001 的 III 期临床开发。本轮融资旨在加速公司在药物管线方面的创新。
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AI制药公司德睿智药融资5200万美元用于GLP-1 III期试验
德睿智药（Derui Zhiyao）是一家AI原生生物制药公司，已完成5200万美元的B轮融资。这笔资金将用于增强其AI药物发现平台Molecule Arts Platform (MAP)，并推进其领先的候选药物MDR-001（一种口服小分子GLP-1）进入III期临床试验。该公司声称其AI驱动的方法显著加速了药物开发，与传统方法相比缩短了时间和成本，预计MDR-001将在2-3年内在中国上市。
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Apple 的 iOS 27 将增强 Mail、Wallet、Maps 和 Notes 功能
Apple 即将推出的 iOS 27 更新将为其原生应用程序带来多项增强功能，包括 Mail、Wallet、Maps 和 Notes。作为此次发布的一部分，Mail 应用程序尤其将获得重大升级。这些改进旨在提升 Apple 生态系统中的用户体验。
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AI 代理可能不需要 RAG；“地图”系统提供更好的上下文检索
文章认为，与检索增强生成（RAG）相比，“地图”系统（类似于 Andrej Karpathy 的基于 markdown 的方法）在管理 AI 代理中的信息方面更胜一筹。与传统的 RAG 技术相比，这种“地图”系统被认为是代理保留上下文和访问信息的更有效方法。
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Google 重新组织隐私设置，将搜索历史记录分离用于 AI 训练
Google 正在通过引入新的“搜索服务历史记录”部分来重新组织其隐私设置，将其与之前的“网络与应用活动”分开。新部分将整合来自 Lens、Translate、Live Search、Maps 和 Flights 等各种 Google 服务的内容。用户可以选择禁用将此内容用于训练 Google 的 AI，尽管文章暗示许多用户可能因疏忽或不了解而不会这样做。
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Apple 天气在 iOS 27 更新中获得新功能
Apple 将在其天气应用程序中引入两项新功能，作为即将推出的 iOS 27 更新的一部分。此次更新还将为其他核心 Apple 应用程序带来增强功能，包括日历、钱包、信息和地图。本报告尚未完全披露天气应用的这两项新功能的具体细节。
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Apple 发布 iOS 27，Notes、Messages 和 FaceTime 重大升级
Apple 宣布了 iOS 27 的一系列新功能，影响了多个核心应用程序。此次更新包括对 Apple Notes、Reminders、Messages 和 FaceTime 的增强，其中 FaceTime 通过适用于新款 iPhone 型号的新 Dual Capture 功能获得了重大升级。此外，CarPlay、Apple Wallet、Apple Music 和 Find My 的功能也已更新，Find My 获得了新的位置隐藏功能。
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Google 将 Gemini AI 浏览助手扩展到全球更多用户
Google 正在将其 AI 驱动的浏览助手 Gemini in Chrome 扩展到拉丁美洲、非洲和中东等地区的更多桌面和 iOS 用户。此功能旨在通过提供总结内容、跨标签页比较信息和起草电子邮件等功能来增强浏览体验。Gemini in Chrome 还与其他 Google 应用（如 Calendar、Maps 和 Gmail）集成，可实现个性化协助和任务自动化，并强调用户隐私和安全保障。
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Google Gemini in Chrome 扩展至拉丁美洲、中东、非洲
Google 正在将其 Chrome 内的 Gemini AI 功能的可用性扩展到拉丁美洲、中东和非洲的用户。此功能可作为个性化浏览助手，能够总结网页内容、比较标签页间的信息，并与其他 Google 服务（如 Calendar 和 Gmail）集成以实现任务自动化。该功能将继续在全球范围内推出，但欧洲除外，因为严格的 GDPR 法规要求对处理浏览器数据的 AI 功能进行更安全的实施。
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推荐的超越地图和音乐的Android Auto应用
本文推荐了四款适用于公路旅行的Android Auto应用程序，这些应用程序超出了典型的导航和音乐应用范畴。文章强调，Android Auto的功能不仅仅是地图和Spotify，建议用户在开始旅程之前探索更多其他应用。
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Google通过地图、自动广告素材和AI代理增强Demand Gen
Google为其Demand Gen广告平台引入了新功能，包括与地图库存和汽车产品素材的集成。此外，该公司还推出了Ask Advisor，这是一个统一的Gemini AI代理，旨在协助营销人员使用Google Ads、Analytics、Merchant Center和DV360。
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新指标改进自动驾驶地图估计的评估
研究人员开发了新的评估指标SOSPA和PLD，以更准确地评估自动驾驶中使用的在线建图系统。这些指标解决了现有方法（如Chamfer Distance和mAP）的局限性，这些方法未能考虑预测地图元素中点的顺序。在nuScenes数据集上的评估表明，PLD能有效对最先进的建图方法进行排名，并提供详细的错误分析，突出了检测能力是关键瓶颈。
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Apple 启用 iPhone 和 Android 之间的加密 RCS 消息
Apple 已开始在 iOS 26.5 中推出端到端加密 RCS 消息的测试版支持，从而实现 iPhone 和 Android 设备之间的安全对话。此功能需要 AT&T、T-Mobile 和 Verizon 等运营商的支持以及 Android 上最新的 Google Messages 应用。虽然仍处于测试阶段，但此次更新解决了跨平台安全通信长期存在的差距，不过 iMessage 将继续用于 iPhone 之间的通信。
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研究发现贝叶斯深度学习评估在低数据设置下不稳定
两篇新的arXiv论文强调了贝叶斯深度学习方法的评估存在显著不稳定性，尤其是在数据稀缺的情况下。研究人员发现，标准的评估指标会产生不可靠且依赖于数据集的排名，这意味着一种方法的优越性会因具体数据集和样本量的大小而大相径庭。这些研究表明，当前的评估实践可能会误导实践者，并提出使用不确定性感知方法和报告方差轨迹来提供更稳健的模型性能评估。
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谷歌搜索主管详解AI模式、地图和智能体功能
谷歌搜索和地图业务高级副总裁Nick Fox详细介绍了该公司将AI集成到搜索和地图中的方法。他讨论了AI将如何通过“查询扇出”处理复杂查询，并实现餐厅预订等智能体式操作。Fox还谈到了“个性化智能”的概念，以及在AI驱动的搜索结果中继续标记广告。
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新的HPDP框架使用LLM改进组织病理学分析
研究人员开发了一个名为层级原型域先验（HPDP）的新框架，以改进数字病理学中组织病理学图像的分析。该方法通过整合形态学语义和空间几何来解决现有方法的局限性，这些在当前的多实例学习框架中常常丢失。HPDP利用形态学锚定原型系统（MAPS）和正弦位置编码器（SPE）来增强可解释性并模拟组织结构，而层级跨模态对齐（HCMA）模块则利用LLM生成的描述来弥合视觉和语义鸿沟。在七个癌症队列上的实验表明，HPDP在提高鲁棒性和可解释性的同时，取得…
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推荐系统应优先考虑惊喜度而非纯粹的准确性以提高用户参与度。
准确性并非评估推荐系统的唯一指标，惊喜度——即愉快地给用户带来惊喜的能力——对于长期用户参与度也至关重要。虽然NDCG和MAP等准确性指标广泛可用且易于学习，但惊喜度指标却很少见，这使得它们更难实施和评估。通过推广长尾产品来纳入惊喜度，可以改善商品组合健康度和卖家多样性，从而形成用户参与度和数据收集的良性循环。
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Lilian Weng 详解 YOLO 和 SSD 等快速目标检测模型
两篇新研究论文提出了新颖的目标检测方法。VFM4SDG 旨在通过使用冻结的视觉基础模型来维持跨域稳定性，从而改进单域泛化目标检测，解决天气和光照变化的问题。UHR-DETR 通过有效分配计算资源并整合全局和局部场景信息，解决了超高分辨率遥感图像中小目标检测的挑战。