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MAOA
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新的贝叶斯框架利用基因组学进行个性化健康AI
研究人员开发了一个新颖的贝叶斯推断框架，以解决个性化健康AI系统中的“冷启动”问题。该框架利用个体的基因组档案作为个性化先验，在收集任何行为数据之前即可获得，以建立基线生理设定点。随着新的生理测量数据的收集，系统会动态更新其推断，从基因组主导的理解过渡到经验主导的理解，从而区分固有变异和环境影响。
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LessWrong 系列文章通过多层次框架探讨精神病态
LessWrong 上的一系列文章探讨了一个新的多层次精神病态理解框架，超越了单一标签，形成了一个更细致的分类法。该框架区分了遗传倾向、神经模式、心理结构和可观察行为。它还提出了一个模型，解释了在从感知到动机和行为的各个阶段共情是如何失败的，表明缺乏共情并非铁板一块。