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实体 Manuel Ricardo Guevara Garban

Manuel Ricardo Guevara Garban

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  1. RESEARCH · CL_82137 ·

    LSTM-GNN框架以3000倍加速重构力学应力场

    研究人员开发了一种结合长短期记忆(LSTM)网络和物理信息图神经网络(GNN)的新型框架,用于重构复杂的力学应力场。该方法能有效捕捉路径依赖的本构响应并空间解析应力场,克服了多尺度模拟中的计算瓶颈。与传统的有限元方法相比,该模型实现了三个数量级的显著加速,并展示了对更长加载序列的泛化能力。