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Mannon Ochilov

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TOOL · CL_352174 · Nov 11 · 05:00

New ByT5 model tackles mixed-script OCR errors in Uzbek text

研究人员开发了一种新颖的方法来纠正混合脚本乌兹别克语文本中的光学字符识别（OCR）错误，这是由于西里尔字母和拉丁字母之间的持续过渡而导致的常见问题。该系统利用了基于字节的ByT5模型，并结合了一个在手动分类错误上训练的自定义噪声生成器。该方法显著降低了字符错误率，并恢复了很大比例的视觉上相似的字符错误，同时引入了最少的错误。