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Manifold Assumptions

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  1. TOOL · CL_317495 ·

    深度学习框架处理度量空间中的随机对象

    研究人员开发了一种新颖的深度学习框架，旨在处理度量空间中的随机对象，超越了传统的流形或欧几里得假设。这种新方法直接利用响应空间的度量结构，提供了统计一致性和收敛速率。该框架在模拟中表现出具有竞争力的预测性能，并已应用于涉及Wasserstein空间中分布值结果的数字健康案例研究。