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RESEARCH · CL_274350 · Sep 30 · 17:01

MANET-GNN 使用图神经网络进行分布式功率分配

研究人员开发了MANET-GNN，这是一种新颖的图神经网络，专为多通道移动自组织网络（MANET）中的分布式功率分配而设计。该框架解决了在无基础设施环境中跨多个频率通道和不同流量模式优化功率分配的复杂性。MANET-GNN仅使用本地信道状态信息和有限数量的邻居消息交换来运行，从而实现高效、低延迟的推理，并能泛化到各种网络拓扑和大小。