Management Science
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2 天有情绪数据
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深度学习与运筹学融合，赋能决策制定
一篇新的教程论文探讨了深度学习与运筹学（OR/MS）在不确定性下序贯决策领域的交叉点。论文认为，深度学习通过提供适应性和可扩展的近似能力，是对传统OR/MS方法的补充而非取代。论文围绕预测-优化（predict-then-optimize）、决策感知学习（decision-aware learning）和深度强化学习（deep reinforcement learning）等主题组织该领域，应用涵盖供应链、医疗保健和能源等领域。
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研究发现：‘先买后付’用于食品杂货将推高所有消费者的价格
越来越多的美国人开始使用“先买后付”（BNPL）服务购买食品杂货等必需品。经济学家警告称，这一趋势可能导致所有消费者的价格上涨。零售商面临BNPL提供商的手续费，可能会提高价格以弥补这些成本，实际上是在补贴分期付款的购买。对必需品依赖BNPL，而BNPL最初是为非必需品设计的，也可能迫使零售商减少库存或减少利润丰厚的商品的储备，从而限制消费者的选择。
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研究发现公司董事会缺乏网络安全专业知识
弗吉尼亚理工大学的一项最新研究突显了公司治理中一个关键的差距：董事会成员缺乏网络安全专业知识。研究人员发现，没有特定网络知识的董事提供的监督很大程度上是象征性的，未能识别出专家轻易发现的缺陷。这种对内部管理层提供信息的依赖造成了一种循环治理动态，即被监督实体塑造了监督过程。相比之下，财务专业知识是一种常见且通常是强制披露的要求，2019年罗素3000指数公司中只有14.7%披露了具备网络安全技能的董事，这凸显了董事会在应对后量子迁移等…
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AI 成功指标：聚焦因果关系、质量和心理学
在 Mastodon 上的一次讨论，探讨了在人工智能开发和管理科学的背景下，哪些指标对于取得成功最为关键。对话强调了因果关系和质量在评估进展中的重要性，超越了简单的量化衡量。它表明，对心理因素的更深理解和有效的衡量策略是确定真正成功的关键。
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新框架增强了具有面板数据的马尔可夫链选择模型
研究人员引入了一个新的框架，用于利用面板数据的马尔可夫链（MC）选择模型，该模型考虑了客户历史交易之间的依赖关系。该方法结合了偏序偏好信息，并提出了新颖的期望最大化（EM）算法用于参数估计。所提出的 EM 算法在合成和寿司数据集上表现优于现有方法，同时还为条件选择预测和 ассортимент 优化问题提供了计算结果。
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室内空气质量使认知表现提高100%以上
哈佛大学陈曾熙公共卫生学院和管理科学学院的研究表明，室内空气质量显著影响团队表现，影响战略思维和决策等认知功能。研究表明，改善通风和降低污染物水平可使认知表现得分提高100%以上。尽管有这些证据，但由于其影响是渐进的且不明显，空气质量常常被领导层忽视，导致缺乏明确的责任归属，也未能纳入标准的绩效指标。