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Management Science
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AI 成功指标：聚焦因果关系、质量和心理学
在 Mastodon 上的一次讨论，探讨了在人工智能开发和管理科学的背景下，哪些指标对于取得成功最为关键。对话强调了因果关系和质量在评估进展中的重要性，超越了简单的量化衡量。它表明，对心理因素的更深理解和有效的衡量策略是确定真正成功的关键。
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新框架增强了具有面板数据的马尔可夫链选择模型
研究人员引入了一个新的框架，用于利用面板数据的马尔可夫链（MC）选择模型，该模型考虑了客户历史交易之间的依赖关系。该方法结合了偏序偏好信息，并提出了新颖的期望最大化（EM）算法用于参数估计。所提出的 EM 算法在合成和寿司数据集上表现优于现有方法，同时还为条件选择预测和 ассортимент 优化问题提供了计算结果。
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室内空气质量使认知表现提高100%以上
哈佛大学陈曾熙公共卫生学院和管理科学学院的研究表明，室内空气质量显著影响团队表现，影响战略思维和决策等认知功能。研究表明，改善通风和降低污染物水平可使认知表现得分提高100%以上。尽管有这些证据，但由于其影响是渐进的且不明显，空气质量常常被领导层忽视，导致缺乏明确的责任归属，也未能纳入标准的绩效指标。