MAMI dataset

大型语言模型通过生成上下文数据增强仇恨言论检测 · arXiv 研究

研究人员开发了通过使用大型语言模型（LLMs）为社交媒体帖子生成上下文信息来改进仇恨言论检测的方法。这些方法包括通过文本连接、嵌入连接和分层 Transformer 融合等技术将生成的上下文纳入基于 SBERT 的分类器。在用于文本仇恨言论的 Latent Hatred 数据集和用于多模态仇恨言论的 MAMI 数据集上的评估显示，与零上下文基线相比，性能分别提高了多达 3 和 6 个 F1 分数。