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TOOL · CL_344345 · Nov 6 · 05:00

MambaTG框架增强时序图链接预测能力

研究人员推出MambaTG，一个用于时序图未来链接预测的新型框架。该模型通过有效处理重复和未见链接的预测，解决了现有方法的局限性。MambaTG采用候选感知方法，利用Mamba的选择性递归来模拟历史序列演变和输入依赖的状态转换，以实现候选-历史兼容性。在13个数据集上的实验表明，MambaTG表现出强大且一致的性能，在保持计算效率的同时，超越了13个基线模型。