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RESEARCH · CL_167571 · Jul 28 · 04:00

新方法解决AI模型灾难性遗忘问题 · 跟踪3个来源

研究人员正在开发新方法，使大型语言模型能够顺序学习而不会忘记之前的任务。一种方法Latent-LoRA使用高斯混合模型和奇异值分解来有效地选择和更新特定任务的适配器。另一种方法EvoCL采用进化算法和轻量级适配器来实现无梯度持续学习，当无法存储旧数据时特别有用。第三个框架Mamba-CL通过更新与先前任务特征正交的参数来调整Mamba状态空间模型，理论上可以保持一致性并防止灾难性遗忘。