Mamba-Attention

新型Mamba-Attention架构改进OFDM信道估计

研究人员开发了一种新颖的混合Mamba-Attention神经网络架构，旨在提高正交频分复用（OFDM）波形的信道估计性能，特别是在具有大量子载波的场景下。该架构集成了定制的Mamba模块，以高效处理大规模信道估计并捕捉长距离依赖关系。通过采用双向选择性扫描并减少对二次复杂度自注意力的依赖，所提出的方法比传统的Transformer架构具有更低的复杂度，并在3GPP TS 36.101信道上展现出卓越的性能和泛化能力。