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MAMA-MIA Challenge
MAMA-MIA Challenge
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AI模型在肿瘤分割和pCR预测挑战赛中获得第二名
来自英国医学科学院院士团队详细介绍了他们为MAMA-MIA挑战赛设计的方案，重点关注使用动态增强MRI进行肿瘤分割和病理完全缓解（pCR）预测。他们的分割方法采用了基于减法的输入的nnU-Net集成模型，取得了0.713的Dice分数，总体排名第二。在pCR预测方面，他们集成了25个预训练的3D视频分类器，获得了0.664的综合分数，但他们也指出了仅凭基线DCE-MRI预测pCR的局限性。
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MAMA-MIA 挑战赛推动乳腺癌影像 AI 发展 · 跟踪 1 个来源
MAMA-MIA 挑战赛旨在提高用于乳腺 MRI 肿瘤分割和治疗反应预测的 AI 模型的泛化性和公平性。该挑战赛提供了标准化的数据集和评估协议，以解决现有 AI 模型中由异构数据和不同评估方法引起的问题。共有 26 个国际团队参赛，结果表明在不同患者群体之间，整体准确性和亚组公平性之间存在显著的性能差异和权衡。