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AI模拟器有望提高大气模型精度

研究人员探索了使用科学机器学习（SciML）模拟器来增强全球大气模型中气溶胶过程的表示。他们的研究重点是在 Energy Exascale Earth System Model version 2 (E3SMv2) 中模拟气溶胶微物理，并考察了网络架构复杂性和变量归一化等因素。研究结果表明，优化收敛性、缩放策略和网络复杂性对模拟精度有显著影响，在正确缩放和收敛的情况下，更简单的架构也能取得有希望的结果。