Malithi Nawarathne

UNet++ 在牙科放射影像分割方面领先深度学习模型

研究人员对 PSPNet、DeepLabv3、UNet 和 UNet++ 四种深度学习模型在牙科放射影像语义分割方面的性能进行了比较评估。该研究使用了 1269 张牙科放射影像，并使用 Dice 系数和交并比 (IoU) 等指标评估模型性能。结果表明，UNet++ 在 IoU 得分上达到了最高的 0.6719，Dice 值为 0.7869，展现了卓越的分割能力，尤其是在图像尺寸为 300x300 和批次大小为 16 的情况下。研究还探…